Die Art und der Prozentsatz der in Textilstoffe enthaltenen Faser sind wichtige Faktoren, die die Qualität der Stoffe beeinflussen, und sie sind auch das, worauf die Verbraucher beim Kauf von Kleidung achten. Die Gesetze, Vorschriften und Standardisierungsdokumente, die sich auf Textilbezeichnungen in allen Ländern der Welt beziehen, erfordern fast alle Textiletiketten, um Informationen über Glasfaserinhalte anzuzeigen. Daher ist Faserinhalt ein wichtiges Element für Textiltests.

Die Bestimmung des Fasergehalts durch das derzeitige Labor kann in physikalische und chemische Methoden unterteilt werden. Das Fasermikroskop-Querschnittsmessmethode ist eine häufig verwendete physikalische Methode, einschließlich drei Schritte: die Messung der Faserquerschnittsfläche, die Messung des Faserdurchmessers und die Bestimmung der Fasernzahl. Diese Methode wird hauptsächlich für die visuelle Erkennung durch ein Mikroskop verwendet und hat die Eigenschaften zeitaufwändiger und hoher Arbeitskosten. Die automatisierte Erkennungstechnologie für künstliche Intelligenz (KI) zielt auf die Mängel der manuellen Erkennungsmethoden ab.

Grundprinzipien der automatisierten KI -Erkennung

(1) Verwenden Sie die Zielerkennung, um Faserquerschnitte im Zielbereich zu erkennen

(2) Verwenden Sie die semantische Segmentierung, um einen einzelnen Faserquerschnitt zu segmentieren, um eine Maskenkarte zu erstellen

(3) Berechnen Sie die Querschnittsfläche basierend auf der Maskenkarte

(4) Berechnen Sie die durchschnittliche Querschnittsfläche jeder Faser

Testprobe

Der Nachweis von gemischten Produkten aus Baumwollfasern und verschiedenen regenerierten Cellulosefasern ist ein typischer Repräsentant für die Anwendung dieser Methode. 10 gemischte Stoffe aus Baumwoll- und Viskose -Faser und gemischten Stoffen aus Baumwolle und Modal werden als Testproben ausgewählt.

Erkennungsmethode

Platzieren Sie die vorbereitete Querschnittsprobe auf die Stufe des AI-Querschnitts automatischen Tester, passen Sie die entsprechende Vergrößerung ein und starten Sie die Programmschaltfläche.

Ergebnisanalyse

(1) Wählen Sie im Bild des Faserquerschnitts einen klaren und kontinuierlichen Bereich aus, um einen rechteckigen Rahmen zu zeichnen.

(2) Stellen Sie die ausgewählten Fasern im klaren rechteckigen Rahmen in das AI-Modell ein und klassifizieren Sie dann jeden Faserquerschnitt.

(3) Nachdem die Fasern gemäß der Form des Faserquerschnitts vorgeordnet wurden, wird die Bildverarbeitungstechnologie verwendet, um die Kontur des Bildes jedes Faserquerschnitts zu extrahieren.

(4) Kartieren Sie den Glasfaserumriss dem Originalbild, um das endgültige Effektbild zu bilden.

(5) Berechnen Sie den Inhalt jeder Faser.

COnclusion

Für 10 verschiedene Proben werden die Ergebnisse der automatischen Testmethode der AI-Querschnitt mit dem herkömmlichen manuellen Test verglichen. Der absolute Fehler ist gering und der maximale Fehler überschreitet 3%nicht. Es entspricht dem Standard und hat eine extrem hohe Erkennungsrate. In Bezug auf die Testzeit dauert der Inspektor in herkömmlichen manuellen Tests 50 Minuten, bis der Inspektor den Test einer Probe abgeschlossen hat. Es dauert nur 5 Minuten, um eine Probe nach der automatischen Testmethode der AI-Querschnitt zu erkennen, die die Erkennungseffizienz erheblich verbessert und die Arbeitskräfte und die Zeitkosten spart.

Dieser Artikel wurde aus WeChat -Abonnement -Textilmaschinerie extrahiert