Die Art und der Anteil der enthaltenen Fasern in textilen Stoffen sind wichtige Faktoren für die Qualität von Stoffen und auch das, worauf Verbraucher beim Kauf von Kleidung achten.Die Gesetze, Vorschriften und Standardisierungsdokumente in Bezug auf Textiletiketten in allen Ländern der Welt verlangen, dass fast alle Textiletiketten Informationen zum Fasergehalt enthalten.Daher ist der Fasergehalt ein wichtiger Punkt bei der Textilprüfung.

Die aktuelle Laborbestimmung des Fasergehalts lässt sich in physikalische und chemische Methoden unterteilen.Die Querschnittsmessmethode des Fasermikroskops ist eine häufig verwendete physikalische Methode, die drei Schritte umfasst: die Messung der Faserquerschnittsfläche, die Messung des Faserdurchmessers und die Bestimmung der Anzahl der Fasern.Diese Methode wird hauptsächlich zur visuellen Erkennung durch ein Mikroskop verwendet und zeichnet sich durch einen zeitaufwändigen und hohen Arbeitsaufwand aus.Um die Mängel manueller Erkennungsmethoden zu beheben, ist eine automatisierte Erkennungstechnologie mit künstlicher Intelligenz (KI) entstanden.

Grundprinzipien der automatisierten KI-Erkennung

(1)Verwenden Sie die Zielerkennung, um Faserquerschnitte im Zielbereich zu erkennen

(2) Verwenden Sie die semantische Segmentierung, um einen einzelnen Faserquerschnitt zu segmentieren und eine Maskenkarte zu erstellen

(3) Berechnen Sie die Querschnittsfläche basierend auf der Maskenkarte

(4) Berechnen Sie die durchschnittliche Querschnittsfläche jeder Faser

Testprobe

Der Nachweis von Mischprodukten aus Baumwollfasern und verschiedenen regenerierten Zellulosefasern ist ein typisches Beispiel für die Anwendung dieser Methode.Als Prüfmuster werden 10 Mischgewebe aus Baumwolle und Viskosefaser sowie Mischgewebe aus Baumwolle und Modal ausgewählt.

Erkennungsmethode

Legen Sie die vorbereitete Querschnittsprobe auf den Tisch des automatischen AI-Querschnittstesters, stellen Sie die entsprechende Vergrößerung ein und starten Sie die Programmtaste.

Ergebnisanalyse

(1) Wählen Sie im Bild des Faserquerschnitts einen klaren und zusammenhängenden Bereich aus, um einen rechteckigen Rahmen zu zeichnen.

(2) Setzen Sie die ausgewählten Fasern in den klaren rechteckigen Rahmen in das AI-Modell und klassifizieren Sie dann jeden Faserquerschnitt vor.

(3) Nach der Vorklassifizierung der Fasern entsprechend der Form des Faserquerschnitts wird mithilfe der Bildverarbeitungstechnologie die Kontur des Bildes jedes Faserquerschnitts extrahiert.

(4) Ordnen Sie den Faserumriss dem Originalbild zu, um das endgültige Effektbild zu erhalten.

(5) Berechnen Sie den Gehalt jeder Faser.

CEinschluss

Für 10 verschiedene Proben werden die Ergebnisse der automatischen AI-Querschnittstestmethode mit dem herkömmlichen manuellen Test verglichen.Der absolute Fehler ist gering und der maximale Fehler überschreitet 3 % nicht.Es entspricht dem Standard und weist eine extrem hohe Erkennungsrate auf.Darüber hinaus dauert es in Bezug auf die Testzeit bei herkömmlichen manuellen Tests 50 Minuten, bis der Prüfer den Test einer Probe abgeschlossen hat, und es dauert nur 5 Minuten, um eine Probe mit der automatischen AI-Querschnittstestmethode zu erkennen Verbessert die Erkennungseffizienz erheblich und spart Personal und Zeitkosten.

Dieser Artikel stammt aus Wechat Subscription Textile Machinery